Промышленные модели можно классифицировать по-разному, в том числе по области применения, методу моделирования и сложности. К основным типам относятся:
1. Математические модели
Математические модели являются наиболее фундаментальным типом промышленных моделей. Они описывают поведение системы через набор уравнений и переменных. Эти модели характеризуются четкой структурой и простотой понимания и широко используются при планировании производства, оптимизации логистики и управлении энергопотреблением. Например, модели линейного программирования могут помочь компаниям разрабатывать отличные производственные планы при ограниченных ресурсах.
2. Физические модели
Физические модели обычно строятся с использованием физических законов или экспериментальных данных. Это могут быть двух-или трёхмерные-физические модели или виртуальные цифровые симуляции. Например, уменьшенные-модели при испытаниях в аэродинамической трубе используются для изучения аэродинамических характеристик самолетов или автомобилей. Цифровые физические модели реализуются посредством компьютерного моделирования и могут моделировать сложные явления, такие как динамика жидкости и теплопроводность.
3. Статистические модели
Статистические модели анализируют закономерности в данных для создания моделей прогнозирования или классификации, используемых для контроля качества, прогнозирования неисправностей и т. д. Например, модели прогнозирования неисправностей могут быть построены с использованием данных датчиков, собранных в ходе производственного процесса, чтобы заранее выявить потенциальные проблемы с оборудованием.
4. Гибридные модели
Во многих практических приложениях различные типы моделей часто объединяются в гибридные модели, чтобы в полной мере использовать их соответствующие преимущества. Например, оптимизационные возможности математических моделей сочетаются с реалистичными отражающими возможностями физических моделей для моделирования сложных систем.
